Alphabet Aktie: KI-Revolution bei Mathematik

Google DeepMind hat Geschichte geschrieben: Erstmals gewann ein KI-System eine Goldmedaille bei der Internationalen Mathematik-Olympiade. Das Modell "Gemini Deep Think" löste fünf von sechs Aufgaben innerhalb der offiziellen 4,5-Stunden-Frist. Ein Durchbruch, der die Börse aufhorchen lassen sollte.

Die 66. Mathematik-Olympiade an der Sunshine Coast in Queensland wurde zum Schauplatz eines Wendepunkts. Von 630 teilnehmenden Schülern erreichten nur 67 eine Goldmedaille – Google schaffte es als erste KI überhaupt in diese Elite-Riege. Anders als frühere Ansätze arbeitete das System vollständig in natürlicher Sprache, nicht in speziellen Programmiersprachen.

Mathematiker sehen Kollaboration nahe

"Der Moment, in dem wir schwierige Denkprobleme in natürlicher Sprache lösen können, wird die Zusammenarbeit zwischen KI und Mathematikern ermöglichen", erklärt Junehyuk Jung, Mathematikprofessor an der Brown University und Gastwissenschaftler bei DeepMind. Seine Einschätzung: KI könnte bereits in weniger als einem Jahr bei ungelösten Forschungsproblemen der Mathematik helfen.

Die Tragweite geht weit über Zahlen hinaus. Jung sieht Anwendungen in der Physik und anderen Forschungsfeldern. Was bedeutet das für Alphabet? Das Unternehmen positioniert sich mit diesem Erfolg als Vorreiter bei allgemeinen Denkfähigkeiten seiner KI-Systeme.

Wettlauf um die Vormachtstellung

OpenAI zog nach und erreichte ebenfalls Goldmedaillen-Status, veröffentlichte seine Ergebnisse jedoch bereits am Samstag – noch vor der offiziellen Freigabe am Montag. Ein Detail, das den intensiven Konkurrenzkampf um KI-Führerschaft unterstreicht. OpenAI plant jedoch erst in mehreren Monaten die Veröffentlichung eines Modells mit derartigen Mathematik-Fähigkeiten.

DeepMind-CEO Demis Hassabis betonte auf X die Kooperation mit der Olympiade-Organisation. Das Unternehmen respektierte die ursprüngliche Bitte, Ergebnisse erst nach der offiziellen Verifikation zu veröffentlichen.

Die Entwicklung markiert einen Paradigmenwechsel: Während frühere KI-Ansätze spezialisierte Systeme für Mathematik nutzten, gelang der Durchbruch mit einem allgemein einsetzbaren Reasoning-Modell. Ein Fortschritt, der Alphabets Position im KI-Rennen stärken könnte.

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